Kundeverdi bør bygge på mer enn omsetning
LTV kan beskrive forventet verdi over kundeforholdet, men beregningen er følsom for antakelser. Margin og varighet bør være synlige.
I denne guiden
Slik går du frem
- Velg en relevant verdidefinisjon.
- Bruk observerte kundedata der de finnes.
- Skill faktisk historikk fra forventet fremtid.
Et praktisk eksempel
Illustrerende situasjon, ikke en kundehistorie: En abonnementsbedrift med kort historikk bør ikke anta mange års varighet uten støtte.
Dette bør du passe på
Ikke bruke én optimistisk LTV til å rettferdiggjøre alle anskaffelseskostnader.
Kontroller resultatet
Vis flere rimelige scenarioer og hva som driver forskjellen.
Neste steg
Les mer i fagområdet analyse og rapportering. Trenger du hjelp til å prioritere eller gjennomføre, kan du få hjelp med Analyse.
Kilde og videre dokumentasjon
Google Analytics dokumentasjon. Arbeidsrekkefølgen og eksemplet over er Ohai sine praktiske forslag; kilden beskriver plattformens rammer.
Skill observert verdi fra forventet fremtid
Følg kunder fra samme startperiode gjennom et likt antall dager, og vis hva de faktisk har bidratt med så langt. Legg antatt fremtidig verdi i en egen beregning med synlige forutsetninger. Blandes disse tallene, kan optimistiske antakelser se ut som penger bedriften allerede har tjent.
Bruk regnestykket for kundekull, returer og servicekostnad når anskaffelseskostnaden vurderes. En kampanje med høy omsetning kan ha lavere bidrag enn et mindre kundekull med færre returer. Sammenlign derfor både bidrag per kunde og samlet bidrag innenfor samme observerte periode.